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8種圖表讓你的專利分析更吸引人!

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豆豆7年前
8種圖表讓你的專利分析更吸引人!

8種圖表讓你的專利分析更吸引人!

#本文由作者授權(quán)發(fā)布,文章僅代表作者觀點(diǎn),不代表IPRdaily立場#


原標(biāo)題:【牛貨】如何利用圖表使你的專利分析熠熠生輝?


專利分析過程中,統(tǒng)計(jì)信息錯(cuò)綜復(fù)雜、千變?nèi)f化,枯燥的文字加上繁瑣的數(shù)字或許會(huì)讓讀者有視覺疲勞,這時(shí)候就該圖表登場了!


圖表對(duì)信息的表達(dá)通過視覺的傳遞來完成,其對(duì)時(shí)間、空間等概念的表達(dá)和一些抽象思維的表達(dá)具有文字和言辭無法取代的傳達(dá)效果。圖表具有準(zhǔn)確性,可讀性,以及藝術(shù)性等不可替代的特點(diǎn)。


在專利分析中,不同的圖表可以針對(duì)申請(qǐng)趨勢,某一技術(shù)領(lǐng)域/國家/申請(qǐng)人的專利申請(qǐng)/授權(quán)/有效量、申請(qǐng)人數(shù)量、發(fā)明人數(shù)量等隨時(shí)間的變化趨勢進(jìn)行分析,展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。


作為一名專利分析師,熟練的在專利分報(bào)告中插入下面這些常用圖表,能讓你的報(bào)告大放光彩,快來看看這些圖表都如何發(fā)揮到自己的最大作用!


一、柱形圖


柱形圖是最常見的一種圖表,也是應(yīng)用最為廣泛的圖表之一,通常用來描述不同時(shí)期數(shù)據(jù)的變化情況或是描述不同類別數(shù)據(jù)之間的差異,也可以同時(shí)描述不同時(shí)期、不同類別數(shù)據(jù)的變化和差異,水平軸上一般為分類數(shù)據(jù)或時(shí)間,垂直軸上一般為數(shù)據(jù)的大小。


在專利分析過程中,你或可以這樣用 ↓


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簇狀柱形圖用來數(shù)據(jù)系列之間的對(duì)比,在查看數(shù)據(jù)時(shí),簇狀柱形圖比表格更加直觀。


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堆積柱形圖是總量的對(duì)比,也可以加上百分比形成百分比堆積圖用來比較各類別的百分比。


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二、條形圖


條形圖看起來就是放倒了的柱形圖,其實(shí)它與柱形圖也有著細(xì)微的區(qū)別。作條形圖時(shí),一般把分類項(xiàng)在垂直軸上標(biāo)出,把數(shù)據(jù)的大小在水平軸上標(biāo)出,這樣可以突出數(shù)據(jù)之間差異的比較,淡化時(shí)間的變化。


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另外,柱形圖有利于比較數(shù)據(jù)來分析,如果數(shù)據(jù)標(biāo)簽比較長或者有許多數(shù)據(jù)集需要展示,則可以使用條形圖,讓圖表看起來更美觀。


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三、折線圖


折線圖也是專利分析中必不可少的一種圖表,以折線方式顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢,可以淸晰地反映專利數(shù)據(jù)的遞增或遞減,增減的速率,增減的規(guī)律(周期性、螺旋性等)、峰值等特征。


一般水平軸用來表示時(shí)間的推移,間隔相同;垂直軸代表不同時(shí)刻的數(shù)據(jù)的大小。常用來分析數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢,也可用來分析多組數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的相互作用和相互影響。


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四、面積圖


面積圖是折線圖的另一種表現(xiàn)形式,它使用折線和分類軸(X軸)組成的面積以及兩條折線之間的面積來顯示數(shù)據(jù)系列的值,還可通過顯示數(shù)據(jù)的面積來分析部分與整體的關(guān)系。


用面積圖來表示專利申請(qǐng)量的趨勢,不僅可以看出近年來數(shù)量的增長趨勢,還能看出十年來五大知識(shí)產(chǎn)權(quán)局十年來申請(qǐng)的總量大小。


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五、餅圖


餅圖通常用來描述比例、構(gòu)成,顯示一個(gè)數(shù)據(jù)系列中各項(xiàng)數(shù)據(jù)的大小,或與各項(xiàng)總和的比例情況。將一個(gè)圓劃分為若干個(gè)扇形,每個(gè)扇形代表數(shù)據(jù)系列中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)值,其大小用來表示相應(yīng)數(shù)據(jù)項(xiàng)占該數(shù)據(jù)系列總和的比例值。


在專利分析報(bào)告中,可以用餅圖來表示技術(shù)構(gòu)成,主要分析某一技術(shù)領(lǐng)域/國家或地區(qū)/申請(qǐng)人在各細(xì)分技術(shù)分支中的專利申請(qǐng)/授權(quán)/有效量的情況。


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六、地域分布分析圖


由于專利在各個(gè)地區(qū)的分布差距會(huì)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展等相關(guān)問題,所以地域分布分析圖在專利分析中經(jīng)常會(huì)被使用,當(dāng)分析某一技術(shù)/產(chǎn)品的數(shù)據(jù)或某一申請(qǐng)人等信息需要加入地理位置時(shí),可以用地域分布分析圖展示。


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七、散點(diǎn)圖


散點(diǎn)圖不僅可以用線段,而且可以用一系列的點(diǎn)來描述數(shù)據(jù)。散點(diǎn)圖除了可以顯示數(shù)據(jù)變化趨勢,還可以描述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,用作數(shù)據(jù)分析。在不考慮時(shí)間的情況下比較大量數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí),使用散點(diǎn)圖是比較好的選擇。


散點(diǎn)圖多用來描述變量之間是否存在數(shù)量關(guān)聯(lián)趨勢;存在的關(guān)聯(lián)趨勢是線性還是曲線的;


對(duì)某一個(gè)點(diǎn)或者某幾個(gè)點(diǎn)偏離大多數(shù)點(diǎn)可以一目了然。


在專利分析中,散點(diǎn)圖多用于專利組合分析中發(fā)明人層面的分析,用于展示不同發(fā)明人的專利活動(dòng)和專利質(zhì)量的對(duì)比。


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(上表顯示55年來,在采用功能性限定權(quán)利要求的專利申請(qǐng)的比例從1990年以來逐年大幅度下降,從最高的接近50%下降到現(xiàn)在的不到10%。)


八、氣泡圖


氣泡圖是散點(diǎn)圖的擴(kuò)展,它在散點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上增加了氣泡的尺寸這第三個(gè)變量,可以應(yīng)用于分析更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。氣泡所處的坐標(biāo)分別標(biāo)出了在X軸和Y軸的數(shù)據(jù)值,同時(shí)氣泡的大小可以表示數(shù)據(jù)系列中笫三個(gè)數(shù)據(jù)的值,數(shù)值越大,則氣泡越大。


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氣泡圖最早大量出現(xiàn)在日本特許廳發(fā)布的專利分析報(bào)告中,目前氣泡圖也大量應(yīng)用在我國專利分析報(bào)告中。用EXCEL就可以繪制氣泡圖。


氣泡圖中,每一種氣泡可以代表一種專利技術(shù),用氣泡的大小表示專利量。


氣泡在X軸上的投影表示該技術(shù)在某一年份的構(gòu)成比,即該技術(shù)在當(dāng)年占公司申請(qǐng)的所有專利的比例。Y軸上的投影表示該技術(shù)較上一年該技術(shù)申請(qǐng)量的增長比例。


小編在專利檢索網(wǎng)站上搜索到華為技術(shù)有限公司三種技術(shù)在2008-2017年所公開的的申請(qǐng)量,由于近幾年的公開信息不完整,所以以2011年的數(shù)據(jù)為例。


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在excel中輸入查詢的數(shù)據(jù),按照X軸、Y軸以及氣泡大小的順序排列好


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在excel中用光標(biāo)選中所要繪制氣泡圖的數(shù)據(jù),


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點(diǎn)擊插入—推薦的圖表,選擇氣泡圖,就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的氣泡圖


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 在氣泡上點(diǎn)擊右鍵,添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽,會(huì)使圖表顯示得更加清楚


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然后,你還可以用ppt將圖片美化一下,美美的插入研究報(bào)告中


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在專利分析中圖表具有不可忽視的作用:


它集中、概括,便于分析和比較,有利于發(fā)現(xiàn)各種變量之間的關(guān)系

它生動(dòng)、形象,能使復(fù)雜和抽象的問題變的直觀、清晰

它簡潔、明了,用在分析報(bào)告中可以代替大量的復(fù)雜的文字說明。


學(xué)好圖表的制作,妥妥能讓客戶眼前一亮,還不趕緊收藏起來!!



來源:三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)

作者:小e

編輯:IPRdaily 趙珍  /   校對(duì):IPRdaily   縱橫君


“投稿”請(qǐng)投郵箱“iprdaily@163.com”


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(英文官網(wǎng):iprdaily.com  中文官網(wǎng):iprdaily.cn) 


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本文來自三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)并經(jīng)IPRdaily.cn中文網(wǎng)編輯。轉(zhuǎn)載此文章須經(jīng)權(quán)利人同意,并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場,如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處:“http://m.globalwellnesspartner.com/”

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