從四字方針「知定預(yù)決」學(xué)習(xí)專利分析

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作者：郭鋒  東旭知識(shí)產(chǎn)權(quán)總監(jiān)   一周一例話IP

原標(biāo)題：專利分析四字方針——“知、定、預(yù)、決”

專利分析是企業(yè)IPR的一項(xiàng)必備技能，筆者結(jié)合自己工作實(shí)踐，提出專利分析工作需遵循“知、定、預(yù)、決”四字方針，該方針不僅是專利分析工作的基本流程，同時(shí)也蘊(yùn)含了專利分析的終極目標(biāo)。

一為“知”，即感知專利生態(tài)環(huán)境。打個(gè)比方，當(dāng)一個(gè)人進(jìn)入陌生環(huán)境后，會(huì)充分利用視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、味覺(jué)、觸覺(jué)等方式去探索環(huán)境，以此形成對(duì)環(huán)境是否安全的評(píng)估結(jié)論，并為大腦下一步的決策提供依據(jù)。同樣道理，我們對(duì)新的產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、項(xiàng)目開(kāi)展專利分析時(shí)，首要工作就是盡可能地去感知一切，此時(shí)，各種專利數(shù)據(jù)分析方法就成為了我們探索環(huán)境的“感覺(jué)器官”，例如：專利申請(qǐng)趨勢(shì)分析可以幫我們厘清專利技術(shù)發(fā)展的宏觀脈絡(luò)；技術(shù)構(gòu)成分析可以幫我們明確該領(lǐng)域技術(shù)架構(gòu)和重點(diǎn)細(xì)分領(lǐng)域；主要申請(qǐng)人或發(fā)明人分析有助于我們知曉競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的專利積累狀況及技術(shù)優(yōu)劣勢(shì)；地域構(gòu)成分析可以幫我們了解競(jìng)爭(zhēng)者的關(guān)切市場(chǎng)和布局區(qū)域；法律狀態(tài)分析可以幫我們明確權(quán)利歸屬、權(quán)利有無(wú)及權(quán)利存續(xù)情況；功效矩陣分析可以幫我們尋找技術(shù)空白點(diǎn)、研發(fā)熱點(diǎn)及突破點(diǎn)；技術(shù)路線圖分析有助于我們解讀和重構(gòu)技術(shù)發(fā)展路徑，探尋關(guān)鍵性節(jié)點(diǎn)技術(shù)并繪制技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)……“感知”階段的專利分析勿貪深和快、但求全和準(zhǔn)，盡量從不同維度實(shí)施“360°全景掃描”，將該領(lǐng)域的專利生態(tài)狀況做出客觀、全面、準(zhǔn)確的呈現(xiàn)，為后續(xù)決策打下最堅(jiān)固、最具安全感的地基。

二為“定”，即定位自身發(fā)展階段及優(yōu)劣勢(shì)。與上述內(nèi)容相似，定位亦需依賴不同的專利分析方法，例如：借助專利申請(qǐng)量排名分析自身專利積累情況及與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距；借助專利價(jià)值分析明確自身專利的“強(qiáng)度（侵權(quán)行為對(duì)抗性——侵權(quán)比對(duì)分析）、硬度（專利權(quán)穩(wěn)定性——專利無(wú)效分析）、塑性（技術(shù)影響力——專利引文分析）和韌性（技術(shù)先進(jìn)性——技術(shù)生命周期分析）”等。與感知不同，“定位”階段的專利分析要力求扎得深，不僅要對(duì)自身申請(qǐng)數(shù)量、技術(shù)構(gòu)成、主要發(fā)明人、法律狀態(tài)等數(shù)據(jù)爛熟于胸,而且要清楚自己所在的企業(yè)、所研發(fā)的技術(shù)、所提供的產(chǎn)品或服務(wù)背后的專利實(shí)力，并進(jìn)一步明晰自己企業(yè)、技術(shù)及產(chǎn)品在整個(gè)行業(yè)、技術(shù)領(lǐng)域或市場(chǎng)中的地位。精確定位是提升專利資源配置效率、促進(jìn)專利分析成果有效落地的關(guān)鍵，也是企業(yè)制定自身知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略及長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃的前提。

三為“預(yù)”，即預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。利用專利數(shù)據(jù)提前申請(qǐng)的特點(diǎn)，跟蹤行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的最新專利技術(shù)，綜合利用技術(shù)功效矩陣分析、專利地圖分析、專利侵權(quán)預(yù)警分析等手段，預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展方向和變革機(jī)遇，找到與公司實(shí)力相匹配的技術(shù)切入點(diǎn)，同時(shí)排查風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)并提出規(guī)避措施，深度參與公司的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)和投資并購(gòu)。

四為“決”，即決策支撐及反饋。專利分析的終極目標(biāo)之一是幫助決策者更好地作出決策。一般情況下，商業(yè)決策的作出通常會(huì)綜合市場(chǎng)、財(cái)務(wù)、法律等多方要素進(jìn)行全局思考和分析，而專利信息僅是其中一小部分，但卻是不可忽視那部分。這是因?yàn)?，專利是一種誕生于技術(shù)、由法律確權(quán)并最終服務(wù)于商業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)資源，天生的稀缺性和壁壘性常使其成為商業(yè)活動(dòng)中的關(guān)鍵“絕殺球”，比如剛剛發(fā)生的永安行IPO受阻案等。明白這個(gè)道理的決策者在其新技術(shù)研發(fā)、新產(chǎn)品上市、企業(yè)上市、資產(chǎn)并購(gòu)、產(chǎn)業(yè)開(kāi)拓等關(guān)鍵事件決策時(shí)，大概率會(huì)結(jié)合專利信息分析成果做出最終考量?？梢哉f(shuō)，將專利信息融入企業(yè)運(yùn)營(yíng)全流程以保障市場(chǎng)安全并支撐重大決策，這是衡量企業(yè)“智商”高低的重要標(biāo)志。

通常情況下，感知類分析和定位類分析更多偏重于定量分析，且目前市場(chǎng)主流專利檢索分析系統(tǒng)均已標(biāo)配，很好地提升了專利分析師們的工作效率；然而，預(yù)測(cè)類和決策支撐類的分析功能依然鮮有出現(xiàn)，可以想象，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)高速發(fā)展的今天，基于AI技術(shù)的自動(dòng)技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)和輔助決策功能一定會(huì)加速出現(xiàn)在我們眼前，到那時(shí)，專利分析的價(jià)值才將真正實(shí)現(xiàn)最大化。

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作者： 郭鋒  東旭知識(shí)產(chǎn)權(quán)總監(jiān)   一周一例話IP

編輯：IPRdaily 趙珍  /   校對(duì)：IPRdaily   縱橫君

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