「2018中國(guó)·海淀高價(jià)值專利培育大賽」復(fù)賽入圍項(xiàng)目（十一）（十二）

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（IPRdaily.cn）

原標(biāo)題：「2018中國(guó)·海淀高價(jià)值專利培育大賽」復(fù)賽入圍項(xiàng)目（十一）（十二）

2018中國(guó)·海淀高價(jià)值專利培育大賽進(jìn)入復(fù)賽準(zhǔn)備階段，本系列將對(duì)入圍復(fù)賽的項(xiàng)目圍繞項(xiàng)目情況、專利布局、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)等內(nèi)容逐一進(jìn)行展示，復(fù)賽階段將由專家對(duì)每一個(gè)項(xiàng)目的專利情況重點(diǎn)考察，感謝關(guān)注“海高賽”。

項(xiàng)目名稱：大數(shù)據(jù)人流量測(cè)算及行為相似度分析

牽頭單位：北京融信數(shù)聯(lián)科技有限公司

作者：北京融信數(shù)聯(lián)科技有限公司

1、公司團(tuán)隊(duì)介紹

北京融信數(shù)聯(lián)科技有限公司致力于構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)，提煉數(shù)據(jù)價(jià)值。借助卓越的數(shù)據(jù)挖掘能力，為客戶提供多源數(shù)據(jù)融合的大數(shù)據(jù)服務(wù)；同時(shí)基于專業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)模式，構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助數(shù)據(jù)所有者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。

團(tuán)隊(duì)匯集了來自華為、微軟等行業(yè)內(nèi)一流的技術(shù)和管理人才，具備10年以上的計(jì)算機(jī)和通信行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，業(yè)務(wù)模型算法積累深厚。團(tuán)隊(duì)包含多名專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的博士和碩士，目前已申請(qǐng)12項(xiàng)專利。

于笑博現(xiàn)任融信數(shù)聯(lián)CEO，北京郵電大學(xué)，信號(hào)與信息處理專業(yè)碩士，清華大學(xué)EMBA在讀，通信行業(yè)10余年工作經(jīng)驗(yàn)；曾就職于Motorola、華為等國(guó)際知名通信公司，曾任負(fù)責(zé)華為中國(guó)區(qū)TOP3以上項(xiàng)目的交付與管理工作，獲得華為市場(chǎng)部2008年特殊貢獻(xiàn)獎(jiǎng)；具備極強(qiáng)的戰(zhàn)略規(guī)劃能力和市場(chǎng)開拓能力，在任職北京拓明科技期間將公司的業(yè)務(wù)規(guī)模從2010年的7個(gè)省份擴(kuò)展到2013年的26個(gè)省份，整體銷售收入從2010年的3000萬，提升到2012年的1.4億，并在公司引入第4輪6000萬元的PE投資過程中做出突出貢獻(xiàn)。

成立立CTO，電子科技大學(xué)，通信工程專業(yè)學(xué)士，計(jì)算機(jī)和通信行業(yè)10余年技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；基于其在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)積累，先后主導(dǎo)了公司基于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用方案和產(chǎn)品的論證，對(duì)于產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、研發(fā)管理等有深刻的認(rèn)識(shí)，能夠很好的把握客戶需求及產(chǎn)品發(fā)展方向。

張廣志 數(shù)據(jù)挖掘總監(jiān)，北京師范大學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士，從事大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)工程方向的研究工作多年；聚焦數(shù)據(jù)挖掘算法與智能計(jì)算模型的創(chuàng)新，擅長(zhǎng)多數(shù)據(jù)源融合的數(shù)據(jù)分析研究，在移動(dòng)通信、地理空間、企業(yè)信息化、社交網(wǎng)絡(luò)、金融、醫(yī)學(xué)等行業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘方面積累了豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。曾獲得國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金、Google Excellence Scholarship等榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)。

2、參賽項(xiàng)目介紹

基于專業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)模式，以用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)未來為愿景，致力于構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。借助卓越的數(shù)據(jù)挖掘能力，為客戶提供提供多源數(shù)據(jù)融合及深度數(shù)據(jù)分析服務(wù)，為政府（2G）管理和企業(yè)（2B）運(yùn)營(yíng)提供科學(xué)的決策支撐。構(gòu)建了一整套貫穿數(shù)據(jù)融合、清洗、建模、調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)核心技術(shù)體系。積累了數(shù)十項(xiàng)核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)，持續(xù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘與人工智能算法模型。

技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)1：協(xié)同定位算法，精度高

技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)2：D.L.模型學(xué)習(xí)算法，模型準(zhǔn)

技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)3：多網(wǎng)用戶去重算法，不重不漏

技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)4：地理信息柵格化，粒度細(xì)

技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)5：軌跡補(bǔ)償算法，記錄全

技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)6：邊界乒乓統(tǒng)計(jì)抑制算法，波動(dòng)小

產(chǎn)品和服務(wù)緊密圍繞智慧城市建設(shè)中的旅游、交通、人口等行業(yè)的管理和服務(wù)，實(shí)踐了大數(shù)據(jù)在智慧旅游、智能交通、人口統(tǒng)計(jì)等方面的創(chuàng)新應(yīng)用。形成一套“以人為聚焦點(diǎn)、行為為線索鏈、城市為思考面”的城市發(fā)展評(píng)估分析體系，為城市發(fā)展提供系統(tǒng)、及時(shí)、精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)智能決策支撐，助力新時(shí)代下的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)治理。

1） 實(shí)時(shí)游客行為分析及客流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

隨著旅游業(yè)的迅速發(fā)展，旅游行業(yè)深層次的矛盾也越來越突出，這些矛盾主要表現(xiàn)在：大量的散客游成為了旅游的主導(dǎo)，傳統(tǒng)團(tuán)體游的比例日益減少。而我國(guó)目前旅游行業(yè)運(yùn)營(yíng)模式和管理均是建立在旅行社為主體的傳統(tǒng)觀光游基礎(chǔ)上的，在缺少了旅行社對(duì)于旅游人群的組織和管理之后，旅游行業(yè)的資源組合方式、運(yùn)營(yíng)模式、服務(wù)模式以及政府的管理方式均面臨著迫切的轉(zhuǎn)型的要求。

實(shí)時(shí)游客行為分析及客流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、清洗，轉(zhuǎn)換為屬性數(shù)據(jù)、時(shí)空數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等多個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，在此基礎(chǔ)上通過大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)游客數(shù)量分析、來源地分析、目的地分析、熱門游覽線路分析、團(tuán)/散客識(shí)別、交通工具分析、游客駐留時(shí)長(zhǎng)分析、游客消費(fèi)能力評(píng)估等功能。提升旅游主管部門的管理以及對(duì)游客的服務(wù)水平，促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)活力和信息化消費(fèi)，是業(yè)界領(lǐng)先的智慧旅游綜合解決方案。

圖：實(shí)時(shí)游客行為分析及客流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

2）智能交通綜合管控與信息服務(wù)系統(tǒng)

現(xiàn)有交通路況的信息主要通過部署地感線圈、交通攝像頭、及浮動(dòng)車GPS數(shù)據(jù)等三方面獲得，建設(shè)成本高，無法有效覆蓋全部道路，無法精確對(duì)交通出行個(gè)體進(jìn)行全流程的關(guān)聯(lián)分析。

基于多源數(shù)據(jù)融合的智能交通綜合管控與信息服務(wù)系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑷肆?、車輛、道路交通三要素有機(jī)聯(lián)系在一起，實(shí)現(xiàn)智能化交通應(yīng)用。主要包括道路狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、早晚高峰出行分析、擁堵原因研判、OD分析、交通小區(qū)職住屬性分析、智能紅綠燈交通管控等功能和服務(wù)。

圖：智能交通綜合管控與信息服務(wù)系統(tǒng)

3）大數(shù)據(jù)人口動(dòng)態(tài)分析系統(tǒng)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)人口統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)采集周期、采集成本以及靈活性等受到一些挑戰(zhàn)。作為人口統(tǒng)計(jì)手段的補(bǔ)充，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，借助大數(shù)據(jù)的分析，可動(dòng)態(tài)觀測(cè)區(qū)域人口變化趨勢(shì)，為人口工作提供決策依據(jù)。

大數(shù)據(jù)人口動(dòng)態(tài)分析系統(tǒng)主要包括職住人口數(shù)量、屬性、通勤規(guī)律分析等功能，同時(shí)可對(duì)不同時(shí)段的人口進(jìn)行比對(duì)，完成增加/減少人口的統(tǒng)計(jì)，包括同比、環(huán)比、基期比等。此外，積極探索“大數(shù)據(jù)+”扶貧模式，實(shí)現(xiàn)貧困人口精準(zhǔn)識(shí)別、扶貧政策精準(zhǔn)投放、扶貧效果持續(xù)監(jiān)測(cè)。同時(shí)，通過分析城鎮(zhèn)/農(nóng)村不同覆蓋場(chǎng)景下人口比例的變化情況，進(jìn)行城鎮(zhèn)化人口的分析統(tǒng)計(jì)，關(guān)注城鎮(zhèn)化進(jìn)程。滿足新時(shí)代對(duì)人口管理工作的新要求，為新時(shí)代下政府的社會(huì)治理提供決策支撐。

圖：大數(shù)據(jù)人口動(dòng)態(tài)分析系統(tǒng)

3、對(duì)高價(jià)值專利的認(rèn)識(shí)和理解

所謂專利，重點(diǎn)在于創(chuàng)新；

高價(jià)值專利，除了創(chuàng)新，還應(yīng)具備兩點(diǎn)：

1、明朗的商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化潛力；

2、持續(xù)產(chǎn)生突出的社會(huì)效益。

4、專利布局情況介紹

作為一家移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析及服務(wù)解決方案提供商，融信數(shù)聯(lián)一直堅(jiān)持磨練多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析能力，直面行業(yè)痛點(diǎn)，為客戶提供高附加值的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

在項(xiàng)目推進(jìn)和交流的過程中，客戶多次提出有關(guān)專利的問題，例如“這項(xiàng)技術(shù)你們有對(duì)應(yīng)的專利嗎?”、“我們見過不同的方案，你們這個(gè)效果最好，有沒有申請(qǐng)專利保護(hù)起來？”。以上問題，一方面反映客戶希望“用專利增強(qiáng)信心”——有了專利，技術(shù)更讓人放心；另一方面則是出于信任，為公司出謀劃策——“用專利保護(hù)成果”。類似這些一次次的“專利意識(shí)沖擊”，讓我們逐漸認(rèn)識(shí)到不僅要申請(qǐng)專利，而且要開展專利挖掘布局。

融信數(shù)聯(lián)的業(yè)務(wù)涵蓋統(tǒng)計(jì)、旅游、交通、公安、商業(yè)等領(lǐng)域，歸根結(jié)底都是圍繞“人”的行為進(jìn)行分析。經(jīng)過綜合分析，我們形成了一套專利布局思路：

1、基于地理位置的基礎(chǔ)專利：將基站扇區(qū)、移動(dòng)終端定位等地理位置數(shù)據(jù)映射至統(tǒng)一的地理柵格，為后續(xù)深度挖掘分析提供基礎(chǔ)支持，例如區(qū)域人流量分析；

2、面向社交屬性的畫像專利：利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為數(shù)據(jù)開展多個(gè)維度的畫像分析，力圖從不同視角刻畫出帶有社交屬性的特征，例如行為相似度分析；

3、面向復(fù)雜行為的預(yù)測(cè)專利：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人的復(fù)雜行為開展預(yù)測(cè)，例如話務(wù)量預(yù)測(cè)、人口變化預(yù)測(cè)等。

項(xiàng)目名稱：云端智能手機(jī)拉曼系統(tǒng)

牽頭單位：北京云端光科技術(shù)有限公司

作者：北京云端光科技術(shù)有限公司

凌晰之光：專注云端AI檢測(cè)終端

凌晰之光團(tuán)隊(duì)來自于北京云端光科技術(shù)有限公司，CEO&CTO“牟濤濤”為北京理工大學(xué)“光學(xué)工程”專業(yè)博士畢業(yè)，被聘為北京信息科技大學(xué)光電學(xué)院“副教授”，在拉曼技術(shù)領(lǐng)域有著多年豐富的科研經(jīng)驗(yàn)。在響應(yīng)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的號(hào)召下，以拉曼系統(tǒng)的創(chuàng)新技術(shù)為核心點(diǎn)，創(chuàng)立“北京云端光科技術(shù)有限公司”。公司為初創(chuàng)型企業(yè)，現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)成員15人，均為80、90后本科以上學(xué)歷，其中碩士及以上學(xué)歷人員6人，占到總?cè)藬?shù)的40%。技術(shù)團(tuán)隊(duì)專業(yè)涵蓋光學(xué)、計(jì)算機(jī)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、化學(xué)等多個(gè)方面，搭建多領(lǐng)域高端技術(shù)人才架構(gòu)。參賽項(xiàng)目為世界首款云端AI拉曼檢測(cè)終端：凌晰MR-5S。

當(dāng)“物質(zhì)檢測(cè)”成為諸多應(yīng)用場(chǎng)景的必需后，人們迫切需要一種方法來高效地解決問題。

拉曼光譜，作為一種“無損、高速、穩(wěn)定”的檢測(cè)技術(shù)，被市場(chǎng)推崇，并應(yīng)用于緝毒、反恐、安檢、生物醫(yī)藥、化工、食品安全等多個(gè)領(lǐng)域。

近年來的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，手持拉曼檢測(cè)終端銷量飛速增長(zhǎng)，由2016年的不足1000臺(tái)，到現(xiàn)在的近萬臺(tái)。預(yù)計(jì)，2019年，這一數(shù)字仍將翻倍。

巨大的市場(chǎng)需求，使得越來越多的國(guó)內(nèi)外儀器廠商紛紛入局，終端產(chǎn)品層出不窮。但數(shù)量上的大幅增長(zhǎng)，卻未帶來使用體驗(yàn)上的同步提升。多存在體積大、不易攜帶，識(shí)別時(shí)間過長(zhǎng)，檢測(cè)物質(zhì)有限等問題，如在經(jīng)歷“毒品現(xiàn)場(chǎng)快檢”這樣的場(chǎng)景時(shí)，效率上就會(huì)稍顯不足。而且產(chǎn)品差異化僅僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)的大小，檢測(cè)分辨率高低等等細(xì)節(jié)技術(shù)參數(shù)，卻沒有從量變到質(zhì)變的產(chǎn)品，這是拉曼檢測(cè)終端行業(yè)近幾年的寫照。

隨著應(yīng)用場(chǎng)景增多，市場(chǎng)對(duì)拉曼檢測(cè)的技術(shù)與設(shè)備要求越來越高，以致供需雙方存在較大的缺口。作為探索前沿技術(shù)的先行者，云端光科正是嗅到了這一點(diǎn)，并于2018年初推出了世界首款云端AI拉曼物質(zhì)檢測(cè)終端——凌晰MR-5S，該產(chǎn)品結(jié)合了云端光科先進(jìn)的云端智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在多方面取得突破，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)變，為拉曼檢測(cè)市場(chǎng)注入了新鮮血液。

凌晰MR-5S采用了自研獨(dú)創(chuàng)性的設(shè)計(jì)，大幅提升了光學(xué)收集效率，提高信噪比，并自行開發(fā)云端深度學(xué)習(xí)識(shí)別算法，使分析時(shí)長(zhǎng)縮減至1s，遠(yuǎn)小于行業(yè)平均水平的10-20s，檢測(cè)效率巨幅提升。此外，僅僅410g的重量，與智能手機(jī)相仿的投影面積和操作方式，也使得凌晰MR-5S更加便攜，易用。

同時(shí)，為了從多方面補(bǔ)足市場(chǎng)現(xiàn)有產(chǎn)品的短板，凌晰MR-5S在小巧的機(jī)身內(nèi)部，還藏著更大的“學(xué)問”。

采用云端檢測(cè)架構(gòu)，破除識(shí)別局限，速度、精度全面提升

基于云端光科強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，凌晰MR-5S采用了獨(dú)創(chuàng)性的云端檢測(cè)架構(gòu)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)，可更快速更準(zhǔn)確地檢測(cè)物質(zhì)，并可以方便的實(shí)現(xiàn)以前無法實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景。

GPS定位上傳功能的加入，使設(shè)備在識(shí)別物質(zhì)的同時(shí)還能準(zhǔn)確記錄地點(diǎn)信息，使分析和統(tǒng)計(jì)工作變得易如反掌。

對(duì)于終端與服務(wù)器間的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸也同樣不簡(jiǎn)單。

為了保證數(shù)據(jù)的安全，用戶隱私，高效傳輸，凌晰MR-5S采用了VBN高速專用網(wǎng)路，通過該網(wǎng)絡(luò)，可將分析檢測(cè)的時(shí)長(zhǎng)降至最低，同時(shí)，避免檢測(cè)數(shù)據(jù)在上傳云端過程中被竊取。

除去網(wǎng)絡(luò)方面，凌晰MR-5S在本地終端方面的安全也是不敢馬虎，盡管設(shè)備處于隨時(shí)工作狀態(tài)，卻仍能保證數(shù)據(jù)的安全。這要得益于“雙域隔離”的重重安全防護(hù)，個(gè)人域是旗艦終端，檢測(cè)域則是專業(yè)儀器。

而隨著對(duì)它探索的深入，它還能給你更多驚喜。

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)+海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)=全球首款云端AI拉曼檢測(cè)終端

當(dāng)檢測(cè)的速度、精度、使用便利度都得以保證后，還可以做什么呢？

凌晰MR-5S有了新的思考——混合物及成分比例識(shí)別！

在云端檢測(cè)的架構(gòu)保證極致安全的基礎(chǔ)上，依托云端強(qiáng)大的計(jì)算分析能力，凌晰MR-5S可對(duì)被檢測(cè)物質(zhì)進(jìn)行急速精準(zhǔn)匹配，快速識(shí)別混合物，獲取成分比例，并通過深度學(xué)習(xí)算法，將精度控制在10%以內(nèi)。

研發(fā)團(tuán)隊(duì)表示，之所以能做到世界第一家可識(shí)別混合物成分比例的廠家，主要是投入了大量人力物力完全自研了強(qiáng)大的匹配算法。沒有優(yōu)秀的算法，正確的識(shí)別物質(zhì)都是問題，就更別說識(shí)別出比例了。

據(jù)調(diào)查顯示，隨著拉曼光譜研究進(jìn)展不斷加快。2020年全球?qū)嶒?yàn)室和手持拉曼儀器的市場(chǎng)將達(dá)5.24億美元，尤其在亞太地區(qū)，拉曼儀器市場(chǎng)將呈現(xiàn)高增長(zhǎng)率。

專利的布局與挖掘

1、發(fā)明專利的培育思路

基于拉曼系統(tǒng)的行業(yè)現(xiàn)狀以及拉曼技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)行了一套完整的云端AI拉曼檢測(cè)系統(tǒng)的專利布局。

研發(fā)的最初先布局了拉曼光譜儀光機(jī)結(jié)構(gòu)，進(jìn)行光路結(jié)構(gòu)的獨(dú)特設(shè)計(jì)；然后對(duì)另一個(gè)核心——算法，進(jìn)行布局；要實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法必須用服務(wù)器，緊接著對(duì)云端架構(gòu)進(jìn)行布局；要實(shí)現(xiàn)光譜的識(shí)別，必須對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建進(jìn)行布局；最后對(duì)智能化設(shè)計(jì)、場(chǎng)景應(yīng)用、拉曼增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行了相應(yīng)布局。

根據(jù)研發(fā)內(nèi)容，從硬件、軟件、算法、云端、數(shù)據(jù)庫(kù)、場(chǎng)景及未來的拓展應(yīng)用等多個(gè)方面進(jìn)行了智能拉曼光譜檢測(cè)儀的布局。實(shí)現(xiàn)拉曼光譜儀硬件上的高靈敏度，軟件及應(yīng)用上的良好用戶習(xí)慣，傻瓜式一鍵操作。

和國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，我們的拉曼設(shè)備是完全自研的產(chǎn)品，因此在如上多個(gè)核心部分，我們都具備自己的核心技術(shù)，在研發(fā)的同時(shí)就通過專利申請(qǐng)把我們的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)起來，并在公司內(nèi)部構(gòu)建了一套獎(jiǎng)勵(lì)體系，作為公司文化的一部分，以形成演進(jìn)發(fā)展的良性循環(huán)。

2、發(fā)明專利的挖掘

首先，在整個(gè)拉曼技術(shù)研發(fā)的初始階段，我公司對(duì)最為核心的基礎(chǔ)技術(shù)點(diǎn)---光路結(jié)構(gòu)的獨(dú)特設(shè)計(jì)進(jìn)行了專利保護(hù)。

其中，具有代表性意義的核心專利為中國(guó)公開號(hào)CN107884387A的專利。

首先，通過光譜儀光路一體化設(shè)計(jì)，將光譜儀的準(zhǔn)直部、光柵、聚焦部均加工在一塊透光基體上，并將入射狹縫和探測(cè)器設(shè)置在該透光基體上，這樣，光譜儀不再需要復(fù)雜、反復(fù)的裝調(diào)，提高了生產(chǎn)調(diào)試效率和光譜儀檢測(cè)設(shè)備的穩(wěn)定性，進(jìn)而提升了光譜儀檢測(cè)設(shè)備的抗震、抗沖擊能力。

在該專利達(dá)到較好的光譜儀檢測(cè)設(shè)備的抗震、抗沖擊能力的基礎(chǔ)上，我們可以將該拉曼技術(shù)應(yīng)用到特殊場(chǎng)景中，如在化學(xué)品泄漏事故、化學(xué)品倉(cāng)庫(kù)大爆炸事故、9·29特大惡性氰化鈉泄漏事故，天津大爆炸事故等現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)及事故現(xiàn)場(chǎng)。

另外，該光譜儀檢測(cè)設(shè)備中的聚焦部、準(zhǔn)直部等不再需要單獨(dú)加工，從而降低了生產(chǎn)成本，從而為批量生產(chǎn)起到很好的技術(shù)支持。

在該核心專利達(dá)到光譜儀體積小型化目的的基礎(chǔ)上，我們從一開始就把產(chǎn)品定位為最小的體積，并為批量生產(chǎn)考慮，而不是僅僅做個(gè)demo，之后再去優(yōu)化。因此，該專利是我們產(chǎn)品微型化，易量產(chǎn)的根本。

其次，在以上述所提及的核心專利CN107884387A的縱向上，公司在同一時(shí)期先后又布局了多項(xiàng)有關(guān)光路結(jié)構(gòu)獨(dú)特設(shè)計(jì)的專利。其中，具有代表性的專利為中國(guó)公開號(hào)CN108007570A的專利。該專利通過將光譜儀的聚焦件為用于聚焦的第一透鏡組，使得包含有多片透鏡的第一透鏡組中可優(yōu)化變量的數(shù)量會(huì)隨該第一透鏡組所包含透鏡的片數(shù)的增多而成倍增長(zhǎng)，從而達(dá)到降低光譜儀的光圈數(shù)，提升光的收集能力，從而提高光譜儀的探測(cè)靈敏度、信噪比，進(jìn)而提高了光譜儀的檢測(cè)效率。

再次，在以上述所提及的核心專利CN107884387A的橫向上，公司伴隨著技術(shù)的研發(fā)，先后從場(chǎng)景/智能化、 終端-光學(xué)結(jié)構(gòu)/系統(tǒng)、云端架構(gòu)、場(chǎng)景-混合物檢測(cè)、云端架構(gòu)、識(shí)別算法/智能化、分析算法/方法、檢測(cè)方法、用戶體驗(yàn)及其生產(chǎn)等多個(gè)板塊進(jìn)行了專利布局。

公司對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)尤其是專利極為重視，在技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的同時(shí)，對(duì)行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)尋找突破點(diǎn)和發(fā)展方向，及時(shí)進(jìn)行專利挖掘和布局，形成一套完善的高新技術(shù)研發(fā)和高價(jià)值專利培育的體系。

基于完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理體系和完備的專利培育流程，技術(shù)創(chuàng)新與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)相輔相成、相互融合，以從主觀上不斷增強(qiáng)研發(fā)人員的創(chuàng)新能力和專利管理水平；進(jìn)一步地，通過與搭建的知產(chǎn)管理體系共同促進(jìn)，形成良好的高新技術(shù)生態(tài)鏈，有利于創(chuàng)新技術(shù)的不斷開拓和高價(jià)值專利的孕育培養(yǎng)。

云端光科將繼續(xù)突破技術(shù)壁壘，發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力，扎根于本土，推動(dòng)整個(gè)拉曼檢測(cè)行業(yè)的發(fā)展，并在技術(shù)豐富未來的理念上堅(jiān)定地走下去。

后附：海高賽復(fù)賽決賽階段合作伙伴征集通知

2018中國(guó)·海淀高價(jià)值專利培育大賽

復(fù)賽決賽階段合作伙伴征集通知

2018中國(guó)·海淀高價(jià)值專利培育大賽（簡(jiǎn)稱“海高賽”）海選階段已經(jīng)結(jié)束，為了更好地做好大賽復(fù)賽、決賽階段的組織工作，海高賽組委會(huì)及所屬各專項(xiàng)工作組計(jì)劃面向社會(huì)各界征集復(fù)賽、決賽階段的合作伙伴，具體方案如下：

一、 復(fù)賽專利評(píng)議合作機(jī)構(gòu)征集

大賽復(fù)賽階段將設(shè)置針對(duì)參賽專利的評(píng)議答辯環(huán)節(jié)，將邀請(qǐng)專利檢索分析專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)參賽項(xiàng)目的專利挖掘、布局和撰寫情況進(jìn)行分析點(diǎn)評(píng)，并由參賽隊(duì)伍進(jìn)行答辯。

現(xiàn)征集該環(huán)節(jié)中參加參賽項(xiàng)目專利評(píng)議的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)現(xiàn)場(chǎng)提供專家咨詢，每個(gè)機(jī)構(gòu)提供一名專利檢索分析專家參加專利評(píng)議。

征集條件：

（1）從事專利檢索分析和知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)議工作的專利代理機(jī)構(gòu)、專利咨詢機(jī)構(gòu)和信息服務(wù)機(jī)構(gòu)等。

（2）參加評(píng)議的專家應(yīng)至少具有十年以上本領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。

（3）能夠嚴(yán)謹(jǐn)、客觀、公正和專業(yè)地對(duì)項(xiàng)目專利進(jìn)行評(píng)議。

有意參加復(fù)賽專利評(píng)議的機(jī)構(gòu)請(qǐng)于2018年7月2日（星期一）下班前將機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介、評(píng)議專家簡(jiǎn)介和聯(lián)系人信息發(fā)送到以下郵箱：izhiliao@cnipr.com；huangwc@mqpat.com。

組委會(huì)在對(duì)申請(qǐng)參加的評(píng)議機(jī)構(gòu)進(jìn)行審核后確定合作對(duì)象，并在大賽復(fù)賽環(huán)節(jié)對(duì)評(píng)議機(jī)構(gòu)進(jìn)行介紹，以及在復(fù)賽和決賽環(huán)節(jié)宣傳活動(dòng)中注明評(píng)議合作機(jī)構(gòu)名單。

組委會(huì)咨詢電話及聯(lián)系人為：

馮琳琳：18501358115；

黃偉才：13683600172。

二、復(fù)賽、決賽贊助合作機(jī)構(gòu)征集

大賽復(fù)賽和決賽階段采取公開比賽形式，并將通過多種媒體形式進(jìn)行宣傳推廣，為了進(jìn)一步擴(kuò)大大賽社會(huì)影響力，特在復(fù)賽和決賽階段征集大賽贊助合作機(jī)構(gòu)。

主要贊助內(nèi)容包括：

（1）大賽獨(dú)家冠名權(quán)：最晚從復(fù)賽舉辦當(dāng)天起，獨(dú)家冠名機(jī)構(gòu)獲得大賽“XX杯”獨(dú)家冠名權(quán)，并享受大賽全部贊助合作權(quán)益支持。

（2）大賽贊助合作單位：最晚從復(fù)賽舉辦當(dāng)天起，贊助合作機(jī)構(gòu)成為大賽復(fù)賽和決賽階段的贊助合作單位，并享受大賽部分贊助合作權(quán)益支持。

有意參加贊助合作的機(jī)構(gòu)請(qǐng)于2018年7月2日（星期一）下班前與組委會(huì)聯(lián)系了解詳情。

組委會(huì)咨詢電話及聯(lián)系人為：

黃偉才：13683600172；

周    鵬：13426108820；

馮琳琳：18501358115。

三、 決賽展覽展位合作機(jī)構(gòu)征集

大賽決賽階段將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)著名企業(yè)家、科學(xué)家、投資人等擔(dān)任評(píng)委，參賽項(xiàng)目采取現(xiàn)場(chǎng)路演和答辯形式比賽，重點(diǎn)考察項(xiàng)目的技術(shù)先進(jìn)性和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等。決賽現(xiàn)場(chǎng)為滿足創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目和知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)展覽展示的需求，現(xiàn)提供部分展位和展覽空間。

有意參與展覽展示的機(jī)構(gòu)請(qǐng)于2018年7月2日（星期一）下班前與組委會(huì)聯(lián)系了解詳情。

組委會(huì)咨詢電話及聯(lián)系人為：

周   鵬：13426108820；

江   娟：13121424007；

馮琳琳：18501358115。

2018中國(guó)·海淀高價(jià)值專利培育大賽海選階段入圍公告（點(diǎn)擊標(biāo)題可直接閱讀）

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（IPRdaily.cn）

編輯：IPRdaily趙珍          校對(duì)：IPRdaily縱橫君

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