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全球油氣行業(yè)AI技術(shù)專利趨勢

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知識產(chǎn)權(quán)界6年前
全球油氣行業(yè)AI技術(shù)專利趨勢

全球油氣行業(yè)AI技術(shù)專利趨勢

#本文由作者授權(quán)發(fā)布,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載,不代表IPRdaily立場#


原標題:Relecura分析油氣行業(yè)AI技術(shù)專利趨勢


2019年3月,美國專利數(shù)據(jù)服務(wù)商Relecura分析人工智能(AI)技術(shù)對油氣行業(yè)的影響和未來發(fā)展趨勢。


人工智能(AI)技術(shù)正在越來越多地應(yīng)用到石油和天然氣(油氣,O&G)行業(yè),并在優(yōu)化生產(chǎn)、降低運營成本和最大限度地提高效率上發(fā)揮了重要作用。鑒于燃料價格下跌,以及能源生產(chǎn)對環(huán)境和個人安全的影響,油氣從業(yè)公司正積極利用AI等技術(shù)來優(yōu)化流程,使得投資回報最大化。根據(jù)市場研究公司Markets and Markets發(fā)布的報告顯示,人工智能在全球油氣市場的應(yīng)用預(yù)計將從2017年的15.7億美元增長到2022年的28.5億美元,復(fù)合年增長率達到12.66%。


油氣行業(yè)中AI技術(shù)主要應(yīng)用在以下幾個領(lǐng)域:


  • 勘探和生產(chǎn)(E&P)全生命周期的規(guī)劃和預(yù)測;

  • 通過實時鉆井優(yōu)化提高運營效率并降低成本;

  • 土地測量和管道檢查;

  • 使用預(yù)測性維護降低風(fēng)險。


  1、產(chǎn)業(yè)總體趨勢  


自2014年以來,油氣行業(yè)中與AI技術(shù)相關(guān)的專利數(shù)據(jù)急劇增長。人工智能技術(shù)越來越多地應(yīng)用在地震測量、基于模型的數(shù)據(jù)分析、集中整合流程和其他相關(guān)領(lǐng)域。


全球油氣行業(yè)AI技術(shù)專利趨勢圖1  油氣行業(yè)AI技術(shù)專利申請趨勢


如圖2所示,中國是該領(lǐng)域最大的受理國,其次為美國。數(shù)據(jù)分析顯示,許多從事油氣行業(yè)人工智能技術(shù)的新興實體都來自中國。


全球油氣行業(yè)AI技術(shù)專利趨勢

圖2  油氣行業(yè)AI技術(shù)專利申請地域分布


  2、技術(shù)引領(lǐng)者  


如圖3,哈里伯頓公司(While Halliburton)是油氣行業(yè)AI相關(guān)專利最大的持有者,專利數(shù)量在2014年后增長迅速。通用電氣(GE)近幾年增速最快。哈里伯頓是世界上最大的能源產(chǎn)品和服務(wù)提供商之一,致力于通過數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來提升商業(yè)價值。為了加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,該公司還于2017年下半年與微軟建立了合作伙伴關(guān)系。


全球油氣行業(yè)AI技術(shù)專利趨勢圖3  油氣行業(yè)AI技術(shù)領(lǐng)先專利權(quán)人


通用電氣在2018年與英偉達(Nvidia)達成合作,以促進AI技術(shù)應(yīng)用于油氣行業(yè)。通過建立合作關(guān)系,通用電氣可以對英偉達所有AI平臺進行訪問,如Nvidia DGX-1超級計算機、桌面DGX站超級計算機、Nvidia Jetson AI。Nvidia Jetson AI是能夠支持本地深度學(xué)習(xí)處理的邊緣計算機平臺。


  3、技術(shù)趨勢  


如圖4,油氣行業(yè)AI技術(shù)專利申請數(shù)量最多的技術(shù)領(lǐng)域為鉆井作業(yè)自動控制系統(tǒng)(E21B44/00),且申請量在2015年后申請量激增??傮w而言,機器學(xué)習(xí)(G06N20/00)領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)專利申請量在2015年后的增長最快。


全球油氣行業(yè)AI技術(shù)專利趨勢圖4  油氣行業(yè)AI專利技術(shù)分布


鉆井是油氣行業(yè)的高風(fēng)險業(yè)務(wù)之一,同時也需要大量投資。AI技術(shù)在鉆井領(lǐng)域的應(yīng)用有助于改進規(guī)劃、優(yōu)化實時鉆井、排除操作故障以及識別和緩解風(fēng)險。通過采用機器學(xué)習(xí)算法對連接設(shè)備的數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測,能夠有效提高公司基礎(chǔ)設(shè)施的資產(chǎn)性能、優(yōu)化生產(chǎn)能力,以及進行相關(guān)維護、規(guī)劃和預(yù)測。


如圖5,專利主題圖顯示,哈里伯頓在E21B 44/00(鉆井作業(yè)相關(guān)技術(shù)的自動控制系統(tǒng))領(lǐng)域所持專利組合數(shù)量全球第一,其次是斯倫貝謝(Schlumberger)。斯倫貝謝是全球最大的油田服務(wù)商之一,為石油和天然氣勘探、鉆探、生產(chǎn)和加工提供技術(shù)和服務(wù),該公司已成功將AI技術(shù)整合到油氣勘探和生產(chǎn)生命周期中。


全球油氣行業(yè)AI技術(shù)專利趨勢

圖5  油氣行業(yè)AI技術(shù)專利主題圖


相比較而言,通用電氣在油氣勘探和精煉的計算模型及控制參數(shù)上處于領(lǐng)先地位。哈里伯頓在鉆孔中的AI供電和自動操作設(shè)備上占優(yōu)勢。


  4、未來發(fā)展趨勢  


通過對頂級油氣公司持有的專利分析得出,它們已經(jīng)將人工智能、深度學(xué)習(xí)和預(yù)測分析應(yīng)用到流程優(yōu)化和常規(guī)功能監(jiān)測中。機器學(xué)習(xí)和鉆機優(yōu)化等技術(shù)已經(jīng)在業(yè)內(nèi)普及。這些技術(shù)的早期采用者在提高效率和提高研發(fā)投資回報方面獲益最大。



來源:中科院知識產(chǎn)權(quán)信息
作者:中科院IP信息
檢索/校譯:朱月仙   編譯:侯雪婷
編輯:IPRdaily趙珍          校對:IPRdaily縱橫君


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本文來自中科院知識產(chǎn)權(quán)信息并經(jīng)IPRdaily.cn中文網(wǎng)編輯。轉(zhuǎn)載此文章須經(jīng)權(quán)利人同意,并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場,如若轉(zhuǎn)載,請注明出處:“http://m.globalwellnesspartner.com/

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