全球新興隱私技術(shù)發(fā)明專利排行榜（TOP100）

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發(fā)布：IPRdaily中文網(wǎng)與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布

數(shù)據(jù)提?。篿ncoPat全球科技分析運營平臺

近日，知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)媒體IPRdaily與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布“全球新興隱私技術(shù)發(fā)明專利排行榜（TOP100）”，入榜前10名企業(yè)主要來自中國和美國，有4家專利數(shù)量在200件以上，其中螞蟻集團以740件專利位列第一，遠高于其他企業(yè)；其次為Microsoft（305）、阿里巴巴（299）、中國平安（282）。

近年來，人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、5G等數(shù)字經(jīng)濟新興技術(shù)與實體經(jīng)濟、城市治理、社會民生等逐漸深度融合，數(shù)據(jù)安全等非傳統(tǒng)風(fēng)險日漸凸顯。如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)要素流轉(zhuǎn)，促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的同時，保護好個人數(shù)據(jù)權(quán)利和國家數(shù)據(jù)安全，成為全球范圍數(shù)據(jù)治理面臨著共同的難題。面對挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面的要求隨之提高，包括密碼學(xué)隱私、AI隱私、可信硬件隱私、差分隱私等技術(shù)的新興隱私技術(shù)，成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注焦點。企業(yè)能否以新興技術(shù)為創(chuàng)新力，利用自身優(yōu)勢積極提升市場占有率，從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展顯得尤為重要。在此，我們對截至2021年3月19日，全球公開的新興隱私技術(shù)發(fā)明專利申請數(shù)量進行統(tǒng)計分析，以供參考。

全球新興隱私技術(shù)發(fā)明專利排行榜（TOP100）

本排行榜中檢索的新興隱私技術(shù)限定在密碼學(xué)隱私技術(shù)、差分隱私技術(shù)、可信硬件隱私技術(shù)和AI隱私技術(shù)四個應(yīng)用領(lǐng)域。對截至2021年3月19日，全球公開的新興隱私技術(shù)發(fā)明專利申請數(shù)量進行統(tǒng)計分析，排名出前100名企業(yè)。入榜前10名企業(yè)主要來自中國和美國，有4家專利數(shù)量在200件以上，其中螞蟻集團以740件專利位列第一，遠高于其他企業(yè)；其次為Microsoft（305）、阿里巴巴（299）、中國平安（282）。

數(shù)據(jù)整理：IPRdaily

數(shù)據(jù)來源：incoPat

 
入榜企業(yè)國家/組織/地區(qū)分布

入榜前100名企業(yè)主要來自13個國家、組織或地區(qū)，其中，中國占比39%、美國占比37%，其次日本占比9%、韓國占比4%，德國和印度分別占比2%，法國、冰島、英國、荷蘭、愛爾蘭、加拿大和芬蘭各占比1%。

 入榜企業(yè)國家/組織/地區(qū)分布

數(shù)據(jù)整理：IPRdaily

數(shù)據(jù)來源：incoPat
 

排行榜說明：

本排行榜對截至2021年3月19日，全球公開的新興隱私技術(shù)發(fā)明專利申請數(shù)量進行統(tǒng)計排名。排行榜中的新興隱私技術(shù)限定在密碼學(xué)隱私技術(shù)、差分隱私技術(shù)、可信硬件隱私技術(shù)和AI隱私技術(shù)四個應(yīng)用領(lǐng)域。本排行榜檢索以企業(yè)和該企業(yè)同一控股股東下的關(guān)聯(lián)公司為原始申請人在全球取得的專利，以及企業(yè)和該企業(yè)同一控股股東下的關(guān)聯(lián)公司為受讓人在中國、美國、世界知識產(chǎn)權(quán)組織、歐洲專利局、德國、澳大利亞和芬蘭等7個國家組織或地區(qū)獲得的專利。本排行榜未去除同一企業(yè)作為申請人和作為轉(zhuǎn)讓人重復(fù)統(tǒng)計的專利數(shù)據(jù)，本排行榜出現(xiàn)部分企業(yè)的專利件數(shù)相同，未做并排合并，是依據(jù)檢索結(jié)果依次排列。以上排行榜僅為趨勢性參考。

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數(shù)據(jù)提取：incoPat全球科技分析運營平臺

編輯：IPRdaily王穎          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：全球新興隱私技術(shù)發(fā)明專利排行榜（TOP100）（點擊標(biāo)題查看原文）

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