專利檢索專利檢索檢索檢索檢索
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作者:彭文波 老彭侃知產(chǎn)
原標(biāo)題:什么是好的專利檢索分析平臺(tái)
真正的專利分析,必須要一篇專利、一個(gè)權(quán)利要求、一個(gè)技術(shù)特征地閱讀、標(biāo)引、分析。專利分析的價(jià)值在于解決實(shí)際問(wèn)題。而不是弄幾個(gè)花哨的圖表嚇唬人,這沒(méi)啥用。
在筆者看來(lái),真正好的分析平臺(tái),必須解決:信息來(lái)源、信息檢索、信息處理和信息呈現(xiàn)四大問(wèn)題。
1、信息來(lái)源
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、同族數(shù)據(jù)庫(kù)、引文數(shù)據(jù)庫(kù)、訴訟數(shù)據(jù)庫(kù)、復(fù)審無(wú)效數(shù)據(jù)庫(kù)、小語(yǔ)種專利、商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)要能夠無(wú)縫整合并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、文本化、全文翻譯等深加工
2、信息檢索
普通的布爾邏輯檢索、高準(zhǔn)確度的語(yǔ)義檢索、準(zhǔn)確的相關(guān)度排序結(jié)果、中英文混合檢索、中英文跨庫(kù)檢索。
3、信息處理
人工標(biāo)引、機(jī)器標(biāo)引、技術(shù)手段、技術(shù)特征、技術(shù)效果自動(dòng)抓取和聚類、人工標(biāo)引和機(jī)器標(biāo)引結(jié)合分析、分組、透視、與或非合并運(yùn)算
4、信息呈現(xiàn)
分析結(jié)果可視化、分析過(guò)程可視化、分析指標(biāo)必須足夠多,呈現(xiàn)方式必須恰當(dāng)和美觀,實(shí)現(xiàn)交互式可視化分析。
關(guān)于信息檢索
一直以來(lái),檢全和檢準(zhǔn),是專利檢索工作的悖論。目前的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,只有基于人工智能的語(yǔ)義檢索才是檢索的未來(lái)。傳統(tǒng)的專利檢索系統(tǒng)均是基于布爾檢索,而實(shí)際上這套布爾檢索同時(shí)也為專利檢索帶上了重重的“枷鎖”,傳統(tǒng)布爾邏輯檢索,漏檢幾乎是必然的。。
檢準(zhǔn)和檢全如何完美結(jié)合?我認(rèn)為,先通過(guò)基本關(guān)鍵詞和分類號(hào)獲得“全樣本”,然后通過(guò)人工智能理解檢索要件并對(duì)該“全樣本”進(jìn)行語(yǔ)義相關(guān)度排序,直接提出最不相關(guān)的文獻(xiàn)。 大家想一想,Google靠的就是pagerank算法,給出的是網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)度排序,而絕不是所謂布爾邏輯。專利檢索為什么不能從中獲得啟發(fā)呢?
關(guān)于信息呈現(xiàn)
開(kāi)源的專利分析和可視化工具Python和R可以實(shí)現(xiàn)非常多的分析方法。當(dāng)然,Tableu和Microsoft PowerBI也提供了交互式可視化工具。使得分析過(guò)程可視化成為可能。實(shí)際上可以平臺(tái)出一份力,使用者自己再出一份力。平臺(tái)提供基礎(chǔ)的,態(tài)勢(shì)性的分析,分析者自己呢,則要努力去思考如何獲取解決客戶問(wèn)題的情報(bào),并以最直觀的方式呈現(xiàn)出來(lái)。
其實(shí)吧,一鍵導(dǎo)出分析報(bào)告、在線生成分析圖表之類的功能,也只是應(yīng)付應(yīng)付小白或者做一些裝點(diǎn)門(mén)面的形式主義分析項(xiàng)目所需要的。筆者真的不知道為什么有的平臺(tái)會(huì)把這些功能作為主要的賣點(diǎn)。當(dāng)然,能夠快速出具一些像模像樣的統(tǒng)計(jì)圖表也確實(shí)能提供一點(diǎn)點(diǎn)驗(yàn)證性的情報(bào)信息,這還是可以吸引一批初級(jí)用戶的。
最后,筆者想要說(shuō)的是,真正的專利分析,必須要一篇專利、一個(gè)權(quán)利要求、一個(gè)技術(shù)特征地閱讀、標(biāo)引、分析。專利分析的價(jià)值在于解決實(shí)際問(wèn)題。而不是弄幾個(gè)花哨的圖表嚇唬人,這沒(méi)啥用。
真正的分析,必須要找準(zhǔn)定位,解決企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)中出現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。比如:
對(duì)手究竟做到哪里了?
對(duì)手比我先進(jìn)的地方在哪里?
項(xiàng)目到底能不能上馬?
到底哪些產(chǎn)品會(huì)侵權(quán)?
侵了哪些專利的權(quán)?
侵權(quán)了該怎么辦?
我手上有幾張牌?
哪些牌可以打出去?
……
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編輯:IPRdaily 趙珍 / 校對(duì):IPRdaily 縱橫君
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