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來源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)
原標(biāo)題:消除雜音:專利文獻A.I自動分類--(株)WIPS CO.,LTD 2022年新推出了利用AI的專利文獻自動分類器。
WIPS公司長期致力于專利數(shù)據(jù)的A.I研發(fā),今年發(fā)布了以定向化文獻技術(shù)和數(shù)據(jù)的A.I專利文獻分類器。如果使用根據(jù)客戶標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練的人工智能分類器對新專利進行自動分類,那么一遍又一遍地重復(fù)的文獻審查和分類任務(wù)工作可以在短時間內(nèi)得到一致的處理。
一般情況下,進行專利檢索后為了得到市場趨勢、競爭對手趨勢和技術(shù)趨勢等各種有意義的結(jié)果,而進行統(tǒng)計和分析工作,但履行此工作之前必須進行的工作是消除雜音和進行文獻分類。除此之外,在更新現(xiàn)有專利文獻、更新競爭對手或關(guān)注的技術(shù)、或者需要不斷更新新專利時,分類也是必不可少的步驟。
但在整個專利分析過程中,去除雜音和分類工作是一個非常耗時的過程,占用了總時間的70-80%,而且是需要大量人力完成,消耗的時間和成本都非常高。
過去由于這個問題,人們已經(jīng)嘗試過多種方式對專利文獻進行自動分類,但是并沒有達到預(yù)期的效果和得到客戶的認(rèn)可?,F(xiàn)在隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,可以做出許多改進和令人驚訝的發(fā)展。WIPS公司長期致力于專利數(shù)據(jù)的A.I研發(fā),今年發(fā)布了以定向化文獻技術(shù)和數(shù)據(jù)的A.I專利文獻分類器。
專利文獻分類的另一個問題是沒有分類標(biāo)準(zhǔn)。雖然韓國知識產(chǎn)權(quán)局使用IPC、CPC等分類標(biāo)準(zhǔn),但在實際工作中通過結(jié)構(gòu)、方法、技術(shù)、組件等各個分類標(biāo)準(zhǔn)進行分類,對一個部件進行技術(shù)細分,就更不能按IPC或CPC進行分類。更何況以此標(biāo)準(zhǔn)進行分類的話,多個研發(fā)人員以同一標(biāo)準(zhǔn)進行分類就更困難了。但是需要查閱的專利文獻一般少則幾千件到幾萬件,量是非常多的。
知識產(chǎn)權(quán)專業(yè)服務(wù)公司W(wǎng)IPS也有相關(guān)的顧慮,因此長期在該領(lǐng)域進行了研究和努力。WIPS最終選擇的方法是根據(jù)用戶的標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練一個專門的定制化的A.I分類器,而創(chuàng)建符合客戶要求的單獨的AI分類器。(即通過客戶自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練成的自動分類器。)
對于已經(jīng)有內(nèi)部分類標(biāo)準(zhǔn)的客戶來說,這是一種更加定制化的服務(wù)。如果使用根據(jù)客戶標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練的人工智能分類器對新專利進行自動分類,那么一遍又一遍地重復(fù)的文獻審查和分類任務(wù)工作可以在短時間內(nèi)得到一致的處理。
結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展和專利相關(guān)知識而新推出的WIPS人工智能專利文獻分類器的客戶反饋已經(jīng)非?;鸨mn國的跨國公司已經(jīng)引入并開始使用WIPS的專利文獻AI自動分類器,海外客戶也在審核購買,因為此產(chǎn)品確實為客戶的困擾提供了解決方案。
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編輯:IPRdaily王穎 校對:IPRdaily縱橫君
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