以自身的技術(shù)邏輯自動(dòng)分類(lèi)專(zhuān)利－WIPS發(fā)布AI自動(dòng)分類(lèi)器

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原標(biāo)題：以自身的技術(shù)邏輯自動(dòng)分類(lèi)－WIPS發(fā)布AI自動(dòng)分類(lèi)器

韓國(guó)WIPS Corp. 繼2020年在旗下WIPS Global專(zhuān)利資料庫(kù)推出AI檢索功能 之后，今年再進(jìn)一步發(fā)布了「 AI 自動(dòng)分類(lèi)器（AI Classifier）」加值服務(wù)。使用者可自行選定訓(xùn)練素材，達(dá)成「以自己的邏輯進(jìn)行AI自動(dòng)分類(lèi)」目標(biāo)。

以AI輔助專(zhuān)利分類(lèi)

在專(zhuān)利分析過(guò)程中，不論是使用「技術(shù)」或「功效」等角度，將專(zhuān)利分類(lèi)是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與選擇研發(fā)方向前的重要步驟。發(fā)展快速的AI （Artificial Intelligence，人工智能）更使得自動(dòng)分類(lèi)功能不再遙不可及，近年不少資料庫(kù)都有發(fā)布以AI 作為輔助分析的功能；甚至TIPO（智慧財(cái)產(chǎn)局）也曾在2019年透漏正在測(cè)試AI 智慧分類(lèi)，以辭庫(kù)搭配機(jī)器學(xué)習(xí)以期自動(dòng)化專(zhuān)利分類(lèi)。

為何需要自己的訓(xùn)練素材

雖然將AI 運(yùn)用于專(zhuān)利的分析已有一些時(shí)日，然而多數(shù)的AI 分類(lèi)功能，在訓(xùn)練的階段使用的多是固定的訓(xùn)練素材，可能造成使用的詞語(yǔ)在不同的領(lǐng)域或語(yǔ)境下，造成系統(tǒng)的誤判，進(jìn)而錯(cuò)分至不同的類(lèi)別中而成為「雜訊（不屬于本次分析標(biāo)的之專(zhuān)利）」。去除雜訊是高成本的一個(gè)環(huán)節(jié)，需要另花大量的時(shí)間篩選排除。

因此，若能使用「自己的數(shù)據(jù)源」作為訓(xùn)練教材，客制化自己的分類(lèi)邏輯，除了能減輕細(xì)讀每一篇專(zhuān)利的負(fù)擔(dān)之外，更重要的是能夠節(jié)省許多必要卻不算實(shí)質(zhì)貢獻(xiàn)的時(shí)間。

使用AI自動(dòng)分類(lèi)器完成自動(dòng)分類(lèi)（圖片來(lái)源：WIPS Corp.）

專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)不行嗎？

IPC專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)已行之有年，而CPC也越來(lái)越多專(zhuān)利局采用，雖然在進(jìn)行專(zhuān)利分析時(shí)仍是有力的工具，不過(guò)仍然具有以下缺點(diǎn)：

1.IPC更新頻率較低，且分類(lèi)架構(gòu)不夠細(xì)致；而CPC仍未普及至所有重要專(zhuān)利局采用，例如TW、JP皆未正式采用。

2.專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)系由申請(qǐng)人提交或?qū)彶槲瘑T賦予的，但不同人的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)仍有差異。

3.即使是相同的技術(shù)類(lèi)別，由于結(jié)構(gòu)、目的、方法都仍有差異，難以吻合企業(yè)注重的技術(shù)特點(diǎn)。

進(jìn)行技術(shù)分類(lèi)（圖片來(lái)源：WIPS Corp.）

AI 自動(dòng)分類(lèi)器加值服務(wù)

WIPS Corp. 推出的此項(xiàng)新加值服務(wù)，是提供用戶(hù)自行定義分類(lèi)準(zhǔn)則的新工具。只要先輸入部分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，即可將訓(xùn)練后的成果應(yīng)用在更多的專(zhuān)利分類(lèi)上。且WIPS Corp. 僅提供算法與系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)際上的訓(xùn)練素材、成果與后續(xù)應(yīng)用，都只會(huì)應(yīng)用于自己，不會(huì)開(kāi)放給其他使用者使用，從而達(dá)成對(duì)研發(fā)方向保密的保障。

具體怎么做？

首先，使用者需要提供一批訓(xùn)練素材，并為這些訓(xùn)練素材進(jìn)行分類(lèi)，使具有5種演算法的AI 自動(dòng)分類(lèi)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生適合的分類(lèi)引擎。系統(tǒng)學(xué)習(xí)完成后，即可上傳要進(jìn)行分析的專(zhuān)利清單，使AI 自動(dòng)分類(lèi)器將每一篇專(zhuān)利文獻(xiàn)依照訓(xùn)練成果進(jìn)行分類(lèi)。

使用了5種演算法的WIPS Classifier（圖片來(lái)源：WIPS Corp.）

另外，為了商業(yè)秘密的保障，使用者可以將分類(lèi)的類(lèi)別「匿名化」，使得分類(lèi)系統(tǒng)即使透過(guò)訓(xùn)練素材學(xué)習(xí)到分類(lèi)的邏輯，技術(shù)方向仍然不會(huì)有被公開(kāi)的風(fēng)險(xiǎn)。

例如下圖中，分類(lèi)的類(lèi)別僅需命名為A、B、C、D，自動(dòng)分類(lèi)器會(huì)將最可能屬于的分類(lèi)列于Top1并提供計(jì)算出之可能性。

運(yùn)算后的結(jié)果。

圖片來(lái)源：WIPS Corp.

誰(shuí)適合使用？

由于A(yíng)I 分類(lèi)器仍然需要前期對(duì)于訓(xùn)練AI 系統(tǒng)的投入，因此若是應(yīng)用于一次性專(zhuān)案，資源投入可能過(guò)高。不過(guò)若是已經(jīng)建立內(nèi)部分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)（明確的技術(shù)方向或注重的技術(shù)特質(zhì)），會(huì)一次次對(duì)不同批專(zhuān)利重復(fù)進(jìn)行相同邏輯判斷、去除雜訊，并期待縮短處理時(shí)間的企業(yè)，這項(xiàng)加值工具可以帶來(lái)最大的幫助。

WIPS協(xié)助提高智財(cái)獲益的效率（圖片來(lái)源：WIPS Corp.）

若對(duì)AI 自動(dòng)分類(lèi)器有興趣，可通過(guò)如下方式聯(lián)系WIPS了解更多詳情！

WIPS聯(lián)系郵箱: m15711417439@163.com 

來(lái)源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

供稿： 新聚能科技 Synergytek Consultancy（WIPS 臺(tái)灣合作伙伴）

編輯：IPRdaily王穎          校對(duì)：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：以自身的技術(shù)邏輯自動(dòng)分類(lèi)專(zhuān)利－WIPS發(fā)布AI自動(dòng)分類(lèi)器（點(diǎn)擊標(biāo)題查看原文）

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